Gaussian Process
먼저, 이 글은 (대부분) PRML (CH6) 및 GPML (CH2)공부를 바탕으로 작성된 글입니다. 따라서, 간혹 틀리다거나 더 좋은 해석이 있다면 편하게 댓글 부탁드립니다! 이 글에서는 Gaussian Process와 Gaussian Process를 Regression과 Classification에 적용하는 Gaussian Process ...
먼저, 이 글은 (대부분) PRML (CH6) 및 GPML (CH2)공부를 바탕으로 작성된 글입니다. 따라서, 간혹 틀리다거나 더 좋은 해석이 있다면 편하게 댓글 부탁드립니다! 이 글에서는 Gaussian Process와 Gaussian Process를 Regression과 Classification에 적용하는 Gaussian Process ...
이 글에서는 Semi-Supervised Learning이란 무엇이고, 이와 관련한 연구 중 하나인 MixMatch 논문과 후속 연구들에 대해 소개하고자 합니다. 먼저 Semi-Supervised Learning에 대해 소개하고, 그 다음 논문 리스트이자, 이 글의 순서는 다음과 같습니다. MixMatch: A Holistic Approach...
이 글에서는 Multi-Task Learning이란 무엇이고, 어떤 장점을 가지며 Classical 하게 어떤 방법들을 가지고 있는지 소개하고자 합니다. 다음 글에서는 Deep Learning에서 MTL 방법들을 소개하겠습니다. 전체적으로 글의 흐름은 하나의 큰 물음에 대해 MTL이 어떻게 설명하고, 해결하는지를 설명하면서 진행합니다. 1. Int...
이번 글에서는 Yarin Gal (및 그 외)이 쏘아올린 공.. 바로 Uncertainty에 대하여 소개하고자 합니다. 이를 소개하기 위해 그의 팀에서 나온 논문 몇가지를 함께 소개하고자 합니다. 논문 리스트이자, 이 글의 순서는 다음과 같습니다. What Uncertainties Do We Need in Bayesian Deep Learni...
먼저, 이 글은 PRML (CH4) 공부를 바탕으로 작성된 글입니다. 따라서, 간혹 틀리다거나 더 좋은 해석이 있다면 편하게 댓글 부탁드립니다! 분류 모델인 로지스틱 회귀에 Bayesian Approach를 적용해봅시다. Bayesian Linear Regression과 다른 점은, Gaussian Approximation을 위해 Lapla...
먼저, 이 글은 PRML (CH3) 공부를 바탕으로 작성된 글입니다. 따라서, 간혹 틀리다거나 더 좋은 해석이 있다면 편하게 댓글 부탁드립니다! 이 글에서는 우리가 흔히 알고 있는 Linear Regression에 Bayesian Approach를 적용하는 Bayesian Linear Regression에 대해 다룹니다. Linear Reg...
About the roles of AI 우리는 현재 AI가 널리 활용되고 있는 사회에 살고 있다. 이제 막 시작한 분야도 있고, 이미 서비스의 뿌리깊게 AI가 활용되고 있는 분야도 있다. 가장 잘 활용되고 있는 곳은 단연 마케팅이다. 마케팅에서는 고객들의 데이터를 Machine Learning, Deep Learning을 활용해 분석하고 있고, ...